최근 우리는 '인공지능(AI)'이 빠지면 뉴스가 되지 않는 시대를 살고 있는 듯 하다.

예술계에서도 변화가 감지된다. 리움미술관에서 전시 중인 프랑스 예술가 피에르 위그(Pierre Huyghe)의 'Liminal'은 얼굴 없는 인간 형태의 조형물이 움직이는 것을 보고 느끼는 영상 작품이다. 얼굴 없는 인간이 움직일때 움직임과 시선은 AI가 실시간 센서 데이터를 분석해서 결정한다. 기술복제 시대의 예술 작품에서 이제 AI는 감성, 창조성, 아우라가 맞닿는 경계 위에서 전혀 새로운 경험을 선사하고 있다.

로봇 기술 역시 빠르게 진화하고 있다. 인공지능 VLA 모델(Vision-Language-Action, 시각-언어-행동 모델)을 탑재한 헬릭스(Helix) 로봇은 사람처럼 언어를 이해하고 사물을 인식하며, 여러 대의 로봇이 협력해서 주방을 정리하는 모습을 보여줬다.

'제2의 딥시크 모먼트'라고 불린 중국의 매너스(Manus) 역시 인간의 개입없이 이력서를 분석하고 적합한 인재를 선별하거나 뉴욕 부동산 시장의 리포트를 작성하는 등 AI 에이전트의 새로운 가능성을 보여주고 있다.

이 모든 변화의 중심에는 바로 '인공지능 플랫폼(AI Platform)'이 있다. MIT Technology Review가 주최한 EMTech AI 컨퍼런스에서는 오픈 AI의 AI 에이전트가 소개되었는데, 단계별 임무를 수행할 때마다 인간의 승인(상신)을 받으며 업무를 완료하는 모습을 보여주었다. 이제 AI는 단순한 자동화를 넘어 사람과 AI가 협업하는 '미래의 업무 모델'로 진화하고 있다.

화장품 업계도 이 흐름을 놓치지 않았다. 에스티로더는 지난 4월 마이크로소프트와 함께 'AI 이노베이션 Lab'를 설립하고 생성형 AI를 활용해 프레스티지 제품 개발에 나섰다. RAG (Retrieval-Augmented Generation) 기반의 사내 챗봇이 기업 데이터를 검색해 제품 연구개발과 마케팅 전략 보고서를 만들고 캠페인을 개인화하는 체계를 구축하고 있다. 여기에 Azure AI 기반 음성 지원 메이크업 어시스턴트까지 더해지면서 AI 플랫폼은 단순히 기술 도입을 넘어 새로운 비즈니스 전략의 핵심으로 자리 잡고 있다.

인공지능 플랫폼이란 무엇일까?

인공지능 플랫폼은 단지 AI 모델을 올려두는 공간이 아니다. 데이터 수집부터 전처리, 모델 개발, 학습, 배포까지 AI 모델을 구축하고 운영하는 통합 환경이다. 더 나아가 AI를 어떻게 비즈니스에 적용하고 새로운 가치를 창출할 것인가를 실현하는 기술적 기반이다.

데이터 플랫폼과는 무엇이 다를까?

데이터 플랫폼은 '데이터를 저장·관리·처리하는 기반 시스템이다. 데이터웨어하우스(DW), 빅데이터 저장소, 스트리밍 처리 환경 등을 통해 AI와 분석 시스템이 활용할 데이터를 안정적으로 제공한다. 반면, AI 플랫폼은 이러한 데이터를 활용해 AI 모델과 생성형 AI 모델, AI 에이전트를 개발하고 운영하는 환경이다.

결국 미래 경쟁력은 데이터 플랫폼과 AI 플랫폼의 유기적인 결합에서 나온다. 데이터 플랫폼이 다양한 데이터를 안정적으로 제공하면, AI 플랫폼은 이를 학습하고 분석해 새로운 AI 서비스를 만들어낸다. 데이터웨어하우스, 빅데이터 저장소, 벡터 DB 등은 AI 의 기반 데이터를 제공하고 AI 플랫폼은 이를 활용해 기업에 필요한 AI 모델과 AI 에이전트를 구현한다.

우리가 지금 목도하는 AI 뉴스의 물결은 이제 시작에 불과하다. 인공지능 플랫폼은 새로운 세상을 만들어가는 핵심 기반 기술이 되었으며, 그 위에서 기업만의 AI 모델을 파인튜닝하고 기업 정체성을 반영하기 위해 가장 중요한 것은 결국 '데이터'이다.